“第21届IEEE网络、传感与控制国际会议”在桐乡召开

10月18日，“第21届IEEE网络、传感与控制国际会议”暨“新动力、新机遇 AI赋能产业创新”学术论坛在桐乡市乌镇召开。

本次会议由浙江工商大学与IEEE SMC（IEEE SMC是国际电气和电子工程师协会系统、人与控制论学会的英文简称）共同主办，桐乡市崇福镇人民政府和桐乡市通用人工智能研究院承办。会议围绕人工智能技术在推动未来工业发展中的关键作用，并展示人工智能及相关领域的最新进展。推介桐乡市及崇福镇“智能汽车、智能传感、智能计算和工业互联网为核心”的产业集群，推进产学研合作，共谋发展宏图。

“目前，桐乡市正在积极推进智能经济和智能产业的快速发展，形成以智能汽车、智能传感、智能计算和工业互联网为核心的产业集群。”桐乡市通用人工智能研究院院长魏贵义教授介绍了本次会议主题及桐乡市通用人工智能研究院的发展规划，呼吁大家携手合作，共同迎接人工智能带来的机遇和挑战，开创产业发展的新篇章。

桐乡通用人工智能研究院的成立，不仅为当地科技创新注入了新的活力，也吸引了众多企业的关注。在研究院的积极努力下，除了上海圣剑爱科技（嘉兴）有限公司和宝沃新能源科技有限公司意向签约，还有多家企业表达了合作意向。

主旨报告环节，浙江工商大学的周孟初教授以《制造业：从自动化向智能化转型》为主题，从高层战略资源、生产计划、实时设备级智能调度及预测性维护四个不同维度，深入阐述了通过工业4.0/5.0智能化制造系统，帮助生产商缩短生产和研发流程，提升生产能力，降低生产成本，确保产品质量并提高产品良率。

日本工程院院士、IEEE Fellow（国际电气和电子工程师协会最高级别会议）、日本东北大学信息科学研究生院院长Nei Kato教授指出，随着车辆与基础设施之间通信技术的进步，车联网已成为实现智能交通和自动驾驶的关键技术之一。然而，车联网的高效运作依赖于强大的计算能力和低延迟的数据处理，这就引入了多址边缘计算（MEC）的概念。他还展示了其研究团队在智能调度算法上的创新，这些算法能够在资源有限的环境下实现高效的任务分配和计算资源的优化配置。最后，Kato教授展望了未来研究方向，包括如何进一步提升MEC系统的可扩展性和适应性，以及如何将人工智能技术与MEC更好地结合，以实现更加智能和自适应的车联网系统。

圆桌会议以“AI创新产业数智化”为主题。在高校科技成果转化方面，与会者普遍认为，在高校与企业之间的合作机制需要进一步优化，以促进科研成果的快速转化和应用。在民营经济拥抱人工智能时代的议题上，有专家指出，民营企业应积极利用人工智能技术提升生产效率和产品质量，同时也要注意防范技术变革带来的风险。此外，与会者还探讨了人工智能在各个领域的应用前景，以及如何在保障数据安全和隐私的前提下，推动这些领域的智能化升级。

在互动提问环节，代表们踊跃发言，就人工智能技术在各行各业的运用前景、智能制造的挑战与机遇等议题进行了深入探讨，专家们详细解答了代表们提出的问题，并分享了他们在实际操作中积累的经验教训，为参会者提供了实用的参考。同时，桐乡市的创业环境和政策优势也引起了广泛关注，许多代表表达了进一步了解和参与桐乡市产业升级的意愿。

会后，专家学者代表还将开展实地考察活动，参观桐乡市通用人工智能研究院及当地企业。（通讯员 俞梦丹）

责任编辑：宫宇